La transformación tecnológica de la infraestructura carretera está modificando la manera en que se planifican, operan y conservan las redes de transporte. En México, donde la conectividad logística depende en buena medida de la disponibilidad y las condiciones de autopistas, puentes y túneles, anticipar fallas representa una oportunidad para reducir costos y mejorar la eficiencia de los recursos destinados a su mantenimiento.
En este contexto, los gemelos digitales (digital twins) comienzan a ocupar un lugar relevante en la gestión de infraestructura. Se trata de réplicas virtuales de activos físicos que integran información procedente de sensores, modelos BIM (Building Information Modeling) y herramientas de inteligencia artificial para reproducir su comportamiento y evaluar posibles escenarios de operación.
Alfredo del Mazo Maza ha examinado el potencial de estas tecnologías para impulsar una transición de los modelos tradicionales de conservación hacia estrategias basadas en información predictiva.
De reparar daños a anticipar el desgaste
Uno de los principales desafíos de la infraestructura carretera es que buena parte de las intervenciones ocurre cuando el deterioro ya representa un problema operativo. Las reparaciones de emergencia, además de elevar los presupuestos, pueden provocar cierres parciales, retrasos en el transporte de mercancías y afectaciones a la movilidad.
Frente a esta dinámica, los gemelos digitales permiten observar variables como la humedad, las vibraciones, la temperatura y la presión ejercida por el tránsito vehicular. El análisis conjunto de estos datos ayuda a identificar patrones de desgaste y posibles fallas antes de que requieran intervenciones mayores.
«La infraestructura estratégica necesita evolucionar hacia modelos que permitan anticipar problemas, no solamente reaccionar cuando aparecen. Los gemelos digitales ofrecen información continua para comprender el estado de los activos y tomar decisiones con mayor fundamento técnico», señaló Alfredo del Mazo Maza, especialista en movilidad urbana.
Una herramienta para optimizar la inversión
El valor de esta tecnología también se relaciona con la administración financiera de los proyectos. Las estrategias de mantenimiento predictivo pueden contribuir a extender la vida útil de los pavimentos, disminuir la frecuencia de rehabilitaciones integrales y distribuir las inversiones de manera más eficiente.
Algunas proyecciones del sector estiman que estos esquemas podrían generar ahorros cercanos al 27% en los costos totales del ciclo de vida de un activo durante un periodo de 15 años. También pueden reducir los gastos asociados con rehabilitaciones mayores y mantenimiento recurrente.
Más allá de la infraestructura física, los modelos digitales permiten simular escenarios de demanda, variaciones en los flujos de carga y condiciones climáticas adversas. Esto facilita evaluar cómo respondería una autopista ante diferentes niveles de exigencia y establecer prioridades de intervención.
Para Alfredo del Mazo Maza, incorporar estas herramientas representa una oportunidad para fortalecer la planeación de largo plazo y la eficiencia de los proyectos carreteros. Su implementación puede aportar mayor certidumbre técnica a los esquemas de inversión pública y privada, al tiempo que contribuye a construir una red de transporte más resiliente y competitiva.
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