Ciudad de México, 08 Julio.- Un grupo de investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) crearon un modelo de aprendizaje que puede predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que aparezca.
Regina Barzilay, autora principal del proyecto, destacó que esto fue posible gracias a un modelo capaz de aprender patrones de una mamografia que detalla cuales tejidos son precursores de tumores malignos.
Esto es un hito que hizo posible que en lugar de identificar estos patrones de manera manual, se pueda deducir el resultado directamente de los datos de más de 90 mil mamografías.
“Desde la década de 1960, los radiólogos han notado que las mujeres tienen patrones únicos y ampliamente variables de tejido mamario visibles en la mamografía”, explicó Constance Lehman.
Al ser probada esta técnica, se colocó con precisión al 31% de todas las pacientes con cáncer de mama en su categoría de mayor riesgo, en comparación con sólo el 18% de los modelos tradicionales.
Estos resultados son mejores para predecir el riesgo que los enfoques existentes, ya que los patrones son demasiado sutiles para que el ojo humano los detecte.
El proyecto también tiene como finalidad hacer que la evaluación de riesgos sea más precisa para las minorías raciales, ya que muchos modelos se han desarrollado en poblaciones blancas y han sido menos precisos para otras razas.
“Esto es muy importante dado que las mujeres negras han demostrado ser 42% más propensas a morir de cáncer de mama debido a diferentes factores que pueden incluir diferencias en la detección y el acceso a la atención médica”
De acuerdo a los investigadores, esto podría permitir que los médicos usen mamografías para ver si los pacientes tienen un mayor riesgo de enfermedades cardiovasculares y otros tipos de cáncer.
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