Los datos en silos se han convertido en uno de los problemas empresariales más grandes en la actualidad. Se calcula que una empresa tiene en promedio más de 2.000 silos de información, cada uno de los cuales alberga datos inaccesibles para otras partes de la empresa. Como resultado, las empresas carecen de una visión única de sus clientes, sus campañas e incluso su propio rendimiento, indicaron voceros de LINDA.
De acuerdo con un informe de State of the Customer Journey de Treasure Data, el 47 % de los profesionales del marketing afirman que los silos son su mayor problema a la hora de obtener información a partir de los datos.
Los datos aislados también pueden provocar incoherencias y discrepancias en los informes de rendimiento, además de dificultar la obtención de una imagen completa de las perspectivas de los clientes, lo que conduce a puntos ciegos y suposiciones incorrectas.
LINDA, la solución de Big Data para eliminar los silos y obtener una visión unificada
Por esta razón, LINDA, una innovadora y potente arquitectura de bases de datos, se está abriendo camino en el mercado de Big Data y análisis personalizado. A través del uso de lenguaje natural, la plataforma puede navegar grandes volúmenes de información y proporcionar respuestas en una fracción de segundo.
“Los datos aislados ocasionan que las empresas que no tengan una visión unificada de los datos de sus clientes, viéndose incapacitadas para identificar patrones y tendencias. Esto dificulta la detección de nuevas oportunidades de negocio o el aprovechamiento de mercados emergentes, por eso desarrollamos LINDA para evitar todos estos problemas”, mencionan dos de los creadores de esta plataforma, Diego y Óscar Rodríguez.
El impacto de los datos aislados puede ser devastador y de gran alcance. Las empresas que no tienen una imagen clara del mercado y sus determinantes de desempeño están en clara desventaja.
No pueden personalizar la experiencia del cliente ni dirigir sus esfuerzos de marketing con eficacia. Como resultado, acaban perdiendo tiempo y dinero en campañas de marketing que no producen los resultados deseados.
Actualmente se estima que alrededor del 50% de la inversión de las empresas en marketing resulta inútil, sin embargo, LINDA busca revertir dicha tendencia ayudando a las empresas a encontrar valor en los datos que poseen. Para lograrlo, la plataforma desarrollada por IFD Technologies ha desplegado algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
“La plataforma genera y accede al tipo de información que solo se puede alcanzar a través del procesamiento programático masivo que ofrecen los algoritmos de aprendizaje automático”, según explicaron sus creadores.
Las herramientas de Big Data tienen el potencial de transformar a las empresas y proporcionar información hasta ahora inalcanzable. Sin embargo, esto únicamente puede lograrse si los datos están unificados y son accesibles.
“Cuando los datos dejan de estar aislados, las empresas pueden liberar el verdadero poder de sus datos. Pueden tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento, este es el objetivo principal de LINDA”, finalizaron los desarrolladores.
