La dificultad para detectar imágenes generadas por IA refleja desafíos como detectar imágenes retocadas con Photoshop o generadas por computadora en películas.
Diferencias clave
Pero hay una diferencia clave: la edición de fotos y la CGI requieren un diseño intencional por parte de artistas.
Mientras que las imágenes de IA se generan mediante algoritmos entrenados con conjuntos de datos, a menudo sin supervisión humana.
La falta de supervisión puede provocar imperfecciones o inconsistencias que pueden resultar poco naturales, como la física irreal o la falta de consistencia entre fotogramas, que caracterizan lo que a veces se denomina “desorden de IA”.
«La falta de supervisión puede provocar imperfecciones o inconsistencias que pueden resultar poco naturales»
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A pesar de estas diferencias, los estudios demuestran que a las personas les cuesta distinguir las imágenes reales de las sintéticas, independientemente de su origen.
Incluso cuando se les pide explícitamente que identifiquen las imágenes como reales, sintéticas o generadas por IA, la precisión ronda el azar,
Lo que significa que las personas solo lo hicieron un poco mejor que si simplemente hubieran adivinado.
«Las imágenes de IA se generan mediante algoritmos entrenados con datos, a menudo sin supervisión humana».
Checar contenido
En las interacciones cotidianas, donde no se examinan activamente las imágenes, la capacidad para detectar contenido sintético podría ser aún menor.
La atención moldea lo que se ve y lo que se pasa por alto. Detectar errores en las imágenes de IA requiere fijarse en pequeños detalles.
Pero el sistema visual humano no está preparado para eso cuando se navega de forma casual.
En cambio, en línea, las personas captan la esencia de lo que ven y pueden pasar por alto inconsistencias sutiles.
